偏差値・工学・情報・AI・ロボット・宇宙・半導体・建築・入試・学費・就職まで徹底解説

千葉工業大学は、千葉県習志野市に津田沼キャンパス・新習志野キャンパスを置く理工系私立大学です。

現在の教育分野は非常に幅広く、

機械・電気電子・通信・化学

宇宙・半導体

建築・都市・デザイン

ロボット・生命科学・知能メディア

AI・情報工学・認知科学

DX・経営デザイン

までカバーしています。

大学公式の2026年度学部構成は、

工学部

創造工学部

先進工学部

情報変革科学部

未来変革科学部

の5学部です。工学部では2025年4月に宇宙・半導体工学科が新設され、機械工学と電子工学を融合しながら、宇宙産業・半導体産業を担う人材を育成しています。

さらに2027年度入試向け河合塾Kei-Netでは、**「宇宙・半導体工学部」として独立した区分も掲載されており、大学再編の動向にも注目が必要です。2027年度入試の一般選抜ボーダーは大学全体で偏差値40.0〜52.5、共通テスト得点率59〜82％**となっています。

「千葉工業大学の偏差値は？」

「情報系・AIに強い？」

「ロボットを学べる？」

「宇宙・半導体の学科とは？」

「建築学科の難易度は？」

「就職は強い？」

と氣になっている高校生・保護者も多いでしょう。

この記事では、千葉工業大学の学部・学科、2027年度偏差値、情報・AI、ロボット、宇宙・半導体、建築、生命科学、DX、入試、学費、就職、大学選びのポイントまで詳しく解説します。

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千葉工業大学とは？

千葉工業大学には、

津田沼キャンパス

新習志野キャンパス

があります。

津田沼キャンパスの所在地は、

千葉県習志野市津田沼2-17-1

新習志野キャンパスは、

千葉県習志野市芝園2-1-1

です。

津田沼キャンパスはJR津田沼駅から近く、東京都内・千葉県内の双方から通学しやすい立地です。

一方、新習志野キャンパスでは基礎教育や実験・演習などを行い、その後専門性を高めていく教育体系を取っています。

理工系大学を選ぶ場合、

「どんな研究をしているか」

だけでなく、

どのキャンパスで何年次を過ごすのか

まで確認しておくことが重要です。

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千葉工業大学の学部・学科

2026年度の大学公式学科構成は次の通りです。

学部	主な学科
工学部	機械工学、宇宙・半導体工学、先端材料工学、電気電子工学、情報通信システム工学、応用化学
創造工学部	建築学、都市環境工学、デザイン科学
先進工学部	未来ロボティクス、生命科学、知能メディア工学
情報変革科学部	情報工学、認知情報科学、高度応用情報科学
未来変革科学部	デジタル変革科学、経営デザイン科学

この幅広さが千葉工業大学の大きな魅力です。

「理系＝機械か電気」

だけではありません。

AI。

ロボット。

建築。

デザイン。

生命科学。

宇宙。

半導体。

経営。

まで、理工系技術を社会へどう応用するかを幅広く学べます。

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工学部｜機械・電気・通信・化学・宇宙・半導体

工学部は、いわば千葉工業大学の中核となる学部です。

現在は、

機械工学科

宇宙・半導体工学科

先端材料工学科

電気電子工学科

情報通信システム工学科

応用化学科

があります。

製造業。

自動車。

電機。

通信。

化学。

半導体。

宇宙産業。

など、日本の産業を支える幅広い技術領域へつながっています。

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機械工学科｜ものづくりの基礎を幅広く学ぶ

機械工学は、

自動車。

航空機。

ロボット。

生産設備。

エネルギー機器。

など、あらゆる機械の設計・製造に関わる学問です。

数学・物理を基礎として、

材料力学。

熱力学。

流体力学。

機械設計。

制御。

などを学びます。

2027年度河合塾ボーダーでは、機械工学科の一般選抜偏差値は45.0前後、共通テスト利用では方式により64〜78％程度です。

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宇宙・半導体工学科｜2025年新設の注目分野

千葉工業大学で今後特に注目したいのが宇宙・半導体工学科です。

この学科は2025年4月に工学部へ新設されました。

大学は、

機械工学＋電子工学

を高度に融合させながら、

宇宙産業。

半導体産業。

メカトロニクス。

先進製造。

などに対応できる人材育成を目指しています。

日本では現在、半導体産業の再強化が国家レベルで進められています。

また宇宙分野でも、

人工衛星。

ロケット。

宇宙輸送。

衛星データ利用。

などの市場拡大が期待されています。

そのため、

「大学で宇宙を学びたい」

「半導体エンジニアになりたい」

という高校生には非常に注目度の高い分野です。

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2027年度は「宇宙・半導体工学部」に注目

河合塾Kei-Netの2027年度入試情報では、

宇宙・半導体工学部

として独立区分が掲載されています。

ボーダーは、

偏差値45.0〜47.5

共通テスト得点率67〜81％

です。

ただし大学公式の2026年度在学生情報では、宇宙・半導体工学科はまだ工学部所属です。

2027年度受験生は、正式な募集要項で学部名称・募集単位を必ず確認してください。

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創造工学部｜建築・都市・デザインを学ぶ

創造工学部には、

建築学科

都市環境工学科

デザイン科学科

があります。

この学部の特徴は、

「もの」だけでなく「空間・都市・生活そのものをデザインする」

ことです。

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建築学科｜千葉工業大学で比較的難易度が高い

建築学科では、

建築設計。

構造。

環境。

設備。

都市。

建築史。

などを学びます。

建築士を目指す高校生にも関連の深い学科です。

2027年度一般選抜では、

偏差値47.5〜50.0

共通テスト方式によっては**82％**がボーダーとなっています。

千葉工業大学の中でも比較的高い難易度です。

「建築に興味がある」というだけでなく、

数学。

物理。

空間認識。

デザイン。

をバランスよく学ぶ必要があります。

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都市環境工学科｜インフラ・防災・まちづくり

都市環境工学科では、

道路。

橋。

河川。

上下水道。

都市計画。

防災。

環境。

などについて学びます。

私たちの生活は、

道路がある。

水道が使える。

災害時に避難できる。

鉄道が動く。

といった社会インフラによって支えられています。

将来、

建設会社。

鉄道。

自治体。

インフラ企業。

建設コンサルタント。

などへ進みたい人に向いています。

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デザイン科学科｜製品・空間・サービスをデザイン

デザイン科学科は、

「絵が上手な人だけの学科」

ではありません。

製品。

空間。

情報。

生活。

サービス。

などを、利用者の視点から設計する学問です。

工学的な技術とデザイン思考を組み合わせている点が、工業大学のデザイン学科らしい特徴です。

2027年度方式別ボーダーは45.0〜47.5程度です。

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先進工学部｜ロボット・生命科学・知能メディア

先進工学部には、

未来ロボティクス学科

生命科学科

知能メディア工学科

があります。

最先端技術を社会へ応用する学部と考えると分かりやすいでしょう。

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未来ロボティクス学科｜ロボットを総合的に学ぶ

未来ロボティクス学科では、

機械。

電子。

制御。

プログラミング。

AI。

センサー。

などを組み合わせてロボットを研究します。

ロボットは、

工場。

医療。

介護。

物流。

農業。

災害救助。

家庭。

など多くの場面で利用されています。

つまりロボットを学ぶことは、単に「ロボットを作る」ことではなく、社会課題を技術で解決することでもあります。

2027年度河合塾ボーダーは方式別でおおむね42.5〜45.0です。

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生命科学科｜生命×工学

生命科学科では、

生物。

化学。

遺伝子。

細胞。

バイオテクノロジー。

などを学びます。

理学・医療だけでなく、

食品。

化粧品。

医薬。

環境。

バイオ素材。

など幅広い産業へつながります。

「生物は好きだが医師・看護師ではなく、研究開発側へ進みたい」

という高校生にも選択肢です。

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知能メディア工学科｜AI・人間・メディアをつなぐ

知能メディア工学科では、

AI。

画像。

音声。

ヒューマンインタフェース。

メディア技術。

などを学びます。

単にプログラムを書くだけでなく、

「人とコンピュータをどう結びつけるか」

を考える学科です。

音声認識。

画像認識。

VR・AR。

インタラクション。

などへ興味がある高校生にも向いています。

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情報変革科学部｜AI・情報工学を本格的に学ぶ

2024年度にスタートしたのが情報変革科学部です。

旧情報科学部を発展させ、

情報工学科

認知情報科学科

高度応用情報科学科

の3学科になりました。

AI・データ・ソフトウェア・ネットワークを学びたい受験生にとって、千葉工業大学の中でも重要な学部です。

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情報工学科｜プログラミング・AI・ネットワークへ

情報工学科では、

プログラミング。

アルゴリズム。

データベース。

ネットワーク。

AI。

情報セキュリティ。

などを体系的に学びます。

2027年度学部学科ランクでは偏差値47.5で、情報系学科の人気の高さが表れています。

ITエンジニア。

AIエンジニア。

システムエンジニア。

データサイエンティスト。

セキュリティエンジニア。

などを目指す人に向いています。

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認知情報科学科｜AIだけでなく「人間」を理解する

認知情報科学科では、

コンピュータ科学。

AI。

心理。

認知科学。

などを組み合わせ、

人間がどのように見て、考え、判断するのか

を情報技術へ応用します。

現在のAI開発では、人間の思考・行動を理解することも重要です。

UX。

ヒューマンインタフェース。

AI。

教育テクノロジー。

などに興味がある人には特徴的な学科です。

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高度応用情報科学科｜高度IT人材へ

高度応用情報科学科では、情報技術を幅広い社会課題へ応用する力を養います。

企業では現在、

AI。

クラウド。

サイバーセキュリティ。

IoT。

データ分析。

などの知識を持つ人材が求められています。

単にプログラムを書けるだけでなく、

「ITを使って何を解決するか」

まで考えられる人材を目指します。

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未来変革科学部｜DXと経営を学ぶ

未来変革科学部には、

デジタル変革科学科

経営デザイン科学科

があります。

理工系大学の中では非常にユニークな学部です。

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デジタル変革科学科｜DX・データ・社会変革

DXとは、

Digital Transformation

の略です。

単に会社へパソコンを導入することではなく、

デジタル技術を使って、

仕事。

サービス。

企業。

社会。

そのものを変えていくことを意味します。

デジタル変革科学科では、情報技術と社会課題を組み合わせて学びます。

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経営デザイン科学科｜技術＋経営

経営デザイン科学科では、

経営。

データ。

ビジネス。

デザイン。

プロジェクト。

などを学びます。

技術が優れていても、

「どう事業化するか」

「どう顧客へ届けるか」

を理解していなければ社会へ広がりません。

そこで、

技術＋経営

を理解できる人材を育成する学科です。

2027年度方式別ボーダーは40.0〜42.5程度で、千葉工業大学の中では比較的挑戦しやすい方式もあります。

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千葉工業大学の偏差値は？

河合塾Kei-Netによる2027年度一般選抜の方式別ボーダーは、

偏差値40.0〜52.5

共通テスト得点率59〜82％

です。

主な学部学科ランクを見ると、

学部・学科	偏差値目安
工学部各学科	42.5前後
建築学科	47.5
都市環境工学科	42.5
デザイン科学科	45.0
未来ロボティクス	42.5
生命科学	42.5
知能メディア工	42.5
情報工学	47.5
認知情報科学	42.5
高度応用情報科学	45.0
デジタル変革科学	40.0
経営デザイン科学	40.0

方式によっては同じ学科でも偏差値・共通テスト得点率がかなり変わります。

そのため、

「千葉工業大学の偏差値はいくつ？」

と大学全体を一つの数字だけで見るのではなく、

学科＋入試方式

まで確認することが重要です。

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建築・情報系は比較的人気が高い

2027年度データを見ると、

建築学科。

情報工学科。

などは比較的高い難易度です。

特に建築学科の共通テストSB日程では82％、情報系でも高い得点率が必要になる方式があります。

AI・情報・建築の人気は全国的にも高いため、

「理系だからどこかには受かる」

と考えず、数学・英語・理科を早めに仕上げる必要があります。

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2027年度入試｜数学・英語・理科が中心

千葉工業大学の一般選抜を目指す場合、基本となるのは、

数学

英語

理科

です。

理工系大学なので、特に数学は重要です。

工学・ロボット・情報系では数学・物理。

生命・応用化学系では数学・化学・生物。

建築では数学・物理。

情報系では数学・情報。

と、大学入学後も高校数学・理科の知識を使います。

そのため「入試で使わない科目だから捨てる」という考え方ではなく、大学で必要になる基礎科目として勉強することが重要です。

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共通テスト利用は幅広い方式がある

2027年度河合塾データでは、

共通テスト前期タイプⅠ

前期タイプⅡ

5教科基準点型

SA日程

SB日程

など複数方式が掲載されています。

方式によって必要得点率に差があります。

例えば建築学科では、前期タイプⅠ・Ⅱが73％、SA日程71％、SB日程82％です。

同じ学科でも方式次第でボーダーが変わるため、複数方式を組み合わせる受験戦略が重要です。

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千葉工業大学の学費

2026年度入学生の初年度納入額は、

1,674,500円

です。

内訳は、

入学金：250,000円

授業料：1,390,000円

PPA会費等：34,500円

となっています。

2年次は1,462,500円。

3年次は1,512,500円。

4年次は1,562,500円です。

単純合計すると、2026年度入学者の4年間納入額は約621万円です。

しかも大学公式資料では、全学部・全学科で学費は一律とされています。

2027年度入学者については正式な募集要項で確認してください。

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情報・ロボット・宇宙研究が注目される理由

千葉工業大学は、単に授業を受けるだけではなく、研究分野でも、

人工衛星。

ロボット。

AI。

材料。

宇宙。

半導体。

など先端領域を扱っています。

大学公式研究ナビでも、

人工衛星。

宇宙機構造設計。

無重力材料科学。

有機半導体材料。

電気自動車。

AI関連。

など多数の研究キーワードが紹介されています。

高校時代には、

「ロボットが好き」

「宇宙が好き」

という興味から始まって構いません。

大学ではそこから、

数学。

物理。

電子回路。

プログラミング。

材料。

設計。

などへ専門性を深めていきます。

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千葉工業大学の就職は理工系業界と相性がよい

千葉工業大学の卒業生は、

製造。

自動車。

電機。

IT。

情報通信。

建設。

インフラ。

化学。

金融・コンサルティング。

など幅広い業界へ進みます。

特に工業大学の強みは、専門分野と就職先の技術職が直接つながりやすいことです。

例えば、

機械工学
→ 自動車・機械メーカー

電気電子
→ 電機・半導体・エネルギー

情報通信
→ 通信・IT

建築
→ ゼネコン・設計事務所・住宅

情報
→ SIer・IT・AI

ロボット
→ 製造・自動化・研究開発

というように進路を考えやすくなります。

大学院へ進学し、研究職・高度技術職を目指す学生も少なくありません。

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理工系は大学院進学も視野に入れる

理工系大学を選ぶ際、高校生の段階では、

「大学4年間で就職する」

と考えがちです。

しかし研究開発職では、

大学院修士課程修了

が有利になる企業もあります。

特に、

AI。

半導体。

ロボット。

材料。

化学。

生命科学。

宇宙。

などは専門性が高いため、大学院で研究を続ける意味があります。

千葉工業大学を検討するときは、就職率だけでなく、

学部卒就職と大学院進学の両方

を見ることをおすすめします。

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千葉工業大学に向いている人

千葉工業大学は特に、

• 機械・ものづくりが好き
• 自動車・航空機に興味がある
• 宇宙・人工衛星を研究したい
• 半導体を学びたい
• 電気電子・通信を学びたい
• 建築士を目指したい
• 都市・インフラ・防災に興味がある
• デザインを工学的に学びたい
• ロボットを作りたい
• AI・情報工学を学びたい
• プログラミングが好き
• 生命科学・バイオを学びたい
• DX・データ活用に興味がある
• 技術だけでなく経営にも興味がある
• 将来エンジニア・研究者になりたい

という高校生に向いています。

最大の魅力は、

「理工系の中でも、かなり多くの専門分野から自分の興味を選べること」

です。

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高1・高2から千葉工業大学を目指すなら

高校1・2年生で最も重要なのは、

数学を逃げずに勉強すること

です。

特に、

数学Ⅰ・A。

数学Ⅱ・B・C。

数学Ⅲ。

まで、理工系進学では重要になります。

さらに、

機械・建築・ロボット
→ 物理

応用化学・生命科学
→ 化学・生物

情報
→ 数学＋情報Ⅰ

宇宙・半導体
→ 数学＋物理

を意識しましょう。

英語も大学入試だけでなく、大学入学後の論文・技術文書を読むために必要です。

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高3から千葉工業大学を目指すなら

高校3年生では、

「理系へ行きたい」

から一段進み、

何を作りたいのか

何を研究したいのか

まで考えてください。

自動車・機械
→ 機械工学

宇宙・半導体
→ 宇宙・半導体工学

通信・電子
→ 電気電子・情報通信

建築
→ 建築学科

ロボット
→ 未来ロボティクス

AI・プログラミング
→ 情報変革科学部

バイオ
→ 生命科学

DX・ビジネス
→ 未来変革科学部

という整理ができます。

同じ「ITに興味がある」でも、

AIを開発したいのか。

人間とAIの関係を研究したいのか。

企業のDXを進めたいのか。

によって学科は変わります。

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オープンキャンパスで確認したいポイント

千葉工業大学を検討するなら、オープンキャンパスでは、

研究室

実験設備

ロボット・AI関連施設

宇宙・半導体研究

建築・デザイン設備

津田沼と新習志野の違い

大学院進学

就職先

を確認してください。

特に理工系では、

「何を学ぶか」より「どの研究室で何を研究できるか」

が大学3・4年生で非常に重要になります。

パンフレットの学部名だけでなく、教員・研究室まで見ることをおすすめします。

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まとめ｜千葉工業大学はAI・ロボット・宇宙・半導体まで学べる先端理工系大学

千葉工業大学は、千葉県習志野市にキャンパスを置く理工系私立大学です。

2026年度の公式学部構成は、

工学部

創造工学部

先進工学部

情報変革科学部

未来変革科学部

です。

学べる領域は、

機械。

宇宙。

半導体。

材料。

電気電子。

通信。

化学。

建築。

都市。

デザイン。

ロボット。

生命科学。

AI。

情報工学。

認知科学。

DX。

経営。

まで非常に幅広くなっています。

特に2025年に新設された宇宙・半導体工学科は、日本で今後成長が期待される宇宙・半導体産業へ直結する注目分野です。

2027年度河合塾ボーダーは、

偏差値40.0〜52.5

共通テスト得点率59〜82％

です。

建築・情報など人気学科では比較的高い学力が求められます。

一方、未来変革科学部などには偏差値40.0程度から狙える方式もあり、学部・方式ごとに難易度差があります。

2026年度入学者の初年度納入額は、

1,674,500円

4年間では約621万円です。学費は全学部・学科で一律となっています。

しかし千葉工業大学を選ぶうえで最も重要なのは、偏差値だけではありません。

宇宙へ行く技術をつくりたい。

半導体を研究したい。

AIを開発したい。

ロボットを動かしたい。

建物や都市を設計したい。

新しい材料を生み出したい。

生命現象を技術へ応用したい。

デジタル技術で企業や社会を変えたい。

こうした**「自分が未来に何をつくりたいのか」**を基準に学科を選ぶことが大切です。

高校1・2年生なら、数学・英語・理科を徹底的に固めること。

高校3年生なら、偏差値だけでなく研究室・研究テーマ・大学院・就職まで見ながら志望学科を決めること。

そしてオープンキャンパスでは、

「千葉工業大学に合格できるか」ではなく、「この大学の研究環境を使って、自分は4年間で何をつくれる人になりたいのか」

という視点で大学を見てみてください。

AI・情報、ロボット、宇宙・半導体、建築、機械、電気電子、生命科学など、最先端の理工系分野を学びたい高校生にとって、千葉工業大学は首都圏で有力な選択肢の一つです。