偏差値・AI・情報・ゲーム・データサイエンス・メディア・看護・入試・学費・就職まで徹底解説

東京情報大学は、千葉県千葉市若葉区にキャンパスを置く私立大学です。

大学名に「東京」とありますが、実際のキャンパスは千葉県千葉市にあります。

現在は、

総合情報学部 総合情報学科

看護学部 看護学科

の2学部体制です。

東京情報大学は1988年に開学し、大学公式では**「情報」を大学名に冠した最初の私立大学**としています。建学の精神「未来を切り拓く」、教育理念「現代実学主義」のもと、情報技術を実社会の問題解決へ使える人材育成を続けています。

特に2027年度受験生が注目したいのが、2027年4月からの総合情報学部の大幅なカリキュラム改革です。

新しい総合情報学部では、

情報システム学系

データサイエンス学系

メディアデザイン学系

の3学系を中心に、

AI。

システム開発。

ゲーム。

VR・AR。

ネットワーク。

サイバーセキュリティ。

データサイエンス。

生命情報。

映像。

CG。

サウンド。

心理。

経営情報。

教育ICT。

などへ学びを広げます。

一方、看護学部では、

看護師

保健師

を目指しながら、情報大学ならではのデータ活用・ICTと看護を組み合わせた教育を展開しています。千葉県内の病院・地域包括支援センター・訪問看護ステーションなど200を超える協力施設を活用した実習環境も特徴です。

2027年度入試向け河合塾Kei-Netによる一般選抜ボーダーは、

総合情報学部：偏差値35.0、共通テスト得点率45〜47％

看護学部：偏差値37.5、共通テスト得点率51〜55％

となっています。

「東京情報大学の偏差値は？」

「AIやプログラミングを学べる？」

「ゲーム制作を学べる大学？」

「データサイエンスは数学が必要？」

「映像やCGを学べる？」

「看護学部では看護師・保健師になれる？」

という疑問を持つ高校生・保護者も多いでしょう。

この記事では、東京情報大学の学部・学系、2027年度新カリキュラム、偏差値、AI、ゲーム、データサイエンス、映像・メディア、資格、教員免許、看護、国家試験、2027年度入試、学費、就職まで詳しく解説します。

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東京情報大学とは？

東京情報大学の所在地は、

千葉県千葉市若葉区御成台4-1

です。

大学名に「東京」と入っているため東京都内にあると思われることがありますが、千葉市若葉区にある大学です。

大学の教育分野は非常に特徴的で、

情報技術

と

看護・医療

を中心としています。

一見すると別々の学問に見えますが、現在の医療現場では、

電子カルテ。

医療データ。

AI。

遠隔医療。

医療情報システム。

健康データ。

など、情報技術と医療は急速に結びついています。

東京情報大学には、この「情報」と「医療」の双方を大学として持っている強みがあります。

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2027年4月、総合情報学部が大きく変わる

2027年度受験生が最も注目したいのが、総合情報学部の新しい教育体系です。

大学は2027年4月から、

「やりたいことがまだ完全に決まっていない学生でも、入学後に幅広く情報学を学びながら専門を見つけられる」

仕組みへアップデートします。

新しい総合情報学部では、

1年次
→ 情報学の基礎＋アントレプレナーシップ

2年次前期
→ 学系選択

2年次後期
→ メジャーとなるコース選択

3年次以降
→ ゼミ・研究

という段階的な教育になります。

高校生の段階で、

「AIかゲームか迷っている」

「映像もプログラミングも氣になる」

という人でも、大学入学後に専門分野を選択しやすい仕組みです。

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情報システム学系｜AI・ゲーム・セキュリティを学ぶ

情報系志望者にとって中心的な存在となるのが、

情報システム学系

です。

2027年度からは、

AI・システムデザインコース

ゲーム・サイバーフィジカルコース

ネットワーク・セキュリティコース

を設置します。

プログラミングから始まり、

AI。

クラウド。

IoT。

ゲーム。

VR・AR。

サイバーセキュリティ。

ネットワーク。

など、現代のIT産業で必要となる技術を幅広く学びます。

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AI・システムデザインコース｜AIを使って社会課題を解決

AI・システムデザインコースでは、

人工知能。

深層学習。

システム開発。

プログラミング。

などを学びます。

ポイントは、

「AIを知る」だけではなく「AIを使って仕組みをつくる」

ことです。

大学ではPBL型の実践学習も取り入れ、AIを活用して社会課題を解決できるエンジニアを育成します。

将来は、

AIエンジニア。

システムエンジニア。

ソフトウェア開発。

企業のDX部門。

などが考えられます。

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ゲーム・サイバーフィジカルコース｜ゲーム・VR・ドローン・IoT

「ゲームを大学で学びたい」という高校生に注目してほしいのが、

ゲーム・サイバーフィジカルコース

です。

扱う分野は、

ゲーム開発。

VR。

AR。

IoT。

ドローン。

惑星探査ローバー。

などです。

ゲーム制作というとCGやデザインだけをイメージするかもしれません。

しかし実際には、

プログラミング。

数学。

物理。

AI。

ネットワーク。

3D技術。

など、多くの情報技術が組み合わされています。

「ゲームで遊ぶことが好き」から一歩進んで、ゲームをつくる側へ行きたい人に向いています。

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ネットワーク・セキュリティコース｜サイバー犯罪から社会を守る

現代社会では、

企業へのサイバー攻撃。

個人情報流出。

ランサムウェア。

不正アクセス。

フィッシング。

など、情報セキュリティの重要性が急速に高まっています。

ネットワーク・セキュリティコースでは、

ネットワーク。

暗号。

マルウェア。

セキュリティ。

システム管理。

などを専門的に学びます。

将来、

セキュリティエンジニア。

ネットワークエンジニア。

インフラエンジニア。

社内SE。

などを目指したい人に向いています。

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データサイエンス学系｜AI・統計・生命情報を学ぶ

2027年度からのもう一つの柱が、

データサイエンス学系

です。

コースは、

データサイエンス基盤コース

生命情報システムコース

です。

データサイエンスでは、

数学。

統計。

プログラミング。

AI。

機械学習。

などを使い、大量のデータから意味のある情報を見つけます。

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データサイエンスはなぜ重要？

現在では、

企業の商品販売。

スポーツ。

金融。

医療。

気象。

交通。

SNS。

マーケティング。

など、あらゆる分野でデータが使われています。

例えば企業なら、

「どんな人が商品を買っているのか」

をデータから分析できます。

医療なら、

「どんな患者にどんな治療が有効なのか」

を分析できます。

データサイエンスとは、単に数字を計算する学問ではなく、

「データから社会を理解し、意思決定につなげる学問」

です。

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データサイエンス基盤コース｜統計・AI・機械学習

データサイエンス基盤コースでは、

数学。

統計。

プログラミング。

データベース。

AI。

機械学習。

などを学びます。

将来は、

データサイエンティスト。

データアナリスト。

AI関連。

システム開発。

マーケティング分析。

研究職。

などが考えられます。

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生命情報システムコース｜生物×データサイエンス

東京情報大学で特徴的なのが、

生命情報システムコース

です。

ここでは、

遺伝子情報。

生命データ。

生物多様性。

森林生態系。

環境。

などをデータサイエンスの視点から扱います。

「生物が好き」

「環境問題に興味がある」

「情報系にも興味がある」

という人にとって、

生物＋情報

という特徴的な学び方ができます。

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数学・情報の教員免許も目指せる

データサイエンス学系では、

中学校教諭一種免許状（数学）

高等学校教諭一種免許状（数学）

高等学校教諭一種免許状（情報）

に対応しています。

情報システム学系でも高校「情報」の教員免許取得を目指せます。

高校で「情報Ⅰ」が必修化された現在、情報科教員という進路も注目されています。

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メディアデザイン学系｜映像・CG・サウンド・心理へ

「情報大学＝プログラミングだけ」

と思っている人に知ってほしいのが、

メディアデザイン学系

です。

ここでは、

映像制作。

CG。

サウンド。

Web。

メディア。

心理。

マーケティング。

などを学びます。

情報を、

「つくる」

だけでなく、

「どうすれば人へ伝わるのか」

まで考える学系です。

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映像・CG・サウンドを学びたい人へ

メディアデザインでは、

映像。

音。

CG。

Web。

ライブ配信。

など複数のメディアを扱います。

現在の企業は、

YouTube。

TikTok。

Instagram。

Web広告。

企業動画。

などを使って情報発信しています。

つまりメディア制作のスキルは、テレビ・映画業界だけでなく、一般企業の広告・広報・マーケティングでも必要とされています。

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心理学もメディアと組み合わせて学べる

メディアデザイン学系では、

心理学。

メディア文化。

人間行動。

なども扱います。

例えば、

「なぜこの広告を見ると商品を買いたくなるのか」

「SNSは人の心理へどう影響するのか」

「どんな映像表現が人を動かすのか」

といった問題も研究対象です。

情報技術＋心理＋表現

という組み合わせは、東京情報大学らしい学びです。

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学系を越えて学べる「経営情報コース」

2027年度からは、3学系を横断して選択できる、

経営情報コース

も用意されます。

マーケティング。

経営戦略。

ICT。

データ分析。

などを組み合わせ、企業が抱える問題を情報技術から解決します。

「プログラマーになるほど技術一本ではない」

「経営にもITにも興味がある」

という高校生に向いています。

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地域共創・教育デザインコースにも注目

もう一つの横断型コースが、

地域共創・教育デザインコース

です。

教育システム。

教育データサイエンス。

ICTによる学習支援。

協働学習。

教育心理。

地域との連携。

などを学びます。

学校・地域・企業と協働し、

「人がどう学ぶのか」

を情報技術から考えるコースです。

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看護学部｜情報を活用できる次世代型看護師へ

東京情報大学のもう一つの柱が、

看護学部 看護学科

です。

看護学部では、

看護師国家試験受験資格

を取得できます。

さらに選択制・定員20名で、

保健師国家試験受験資格

も目指せます。

保健師免許取得後、所定条件を満たせば養護教諭二種免許状の申請も可能です。

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「情報大学」で看護を学ぶ意味

東京情報大学の看護学部で特徴的なのは、

情報と看護を結びつけること

です。

現在の看護師には、

患者情報。

電子カルテ。

検査データ。

医療機器。

地域医療情報。

など、多くの情報を正確に扱う能力が求められます。

AI・データ活用が医療現場へ広がる中、

看護技術＋情報活用能力

を身につけることは、今後ますます重要になります。

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200を超える施設で地域包括ケアを学ぶ

看護学部では、千葉県内の病院だけでなく、

地域包括支援センター。

訪問看護ステーション。

福祉施設。

など、200を超える協力施設で実習を行っています。

日本では高齢化によって、

「病院で治療して終わり」

ではなく、

自宅。

介護。

福祉。

地域。

まで含めて患者を支える地域包括ケアが重要になっています。

東京情報大学では、地域で暮らす人を支えられる看護師育成を重視しています。

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看護師国家試験対策は1年次から

看護師国家試験は4年生だけで勉強するものではありません。

東京情報大学では1年次から学習習慣づくりを支援し、4年次には国家試験対策クラスを設定。

模擬試験結果に応じた習熟度別指導や個別指導を行います。

2024年度実績では、新卒看護師国家試験は66名が受験し57名合格、合格率86.4％。新卒保健師国家試験は14名中9名合格で**64.3％**でした。

看護系大学を比較するときには、偏差値だけでなく、

国家試験合格率。

実習環境。

国家試験支援。

就職先。

まで確認することが重要です。

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東京情報大学の偏差値は？

河合塾Kei-Netによる2027年度一般選抜ボーダーは、

総合情報学部

偏差値35.0

共通テスト得点率45〜47％

看護学部

偏差値37.5

共通テスト得点率51〜55％

です。

大学全体では、

偏差値35.0〜37.5程度

と考えることができます。

ただし、偏差値は入試難易度を示す指標であって、大学入学後の専門学習の難しさを示すものではありません。

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情報系は「入ってから数学を使わない」は間違い

特に情報系志望者は、

「プログラミングなら数学はいらない」

と思わない方がよいでしょう。

AI。

データサイエンス。

機械学習。

CG。

ゲーム。

セキュリティ。

では数学を使います。

情報システム学系でも、高校数学の基礎があると大学での理解が大きく変わります。

データサイエンス志望なら、

数学Ⅰ・A・Ⅱ・B・C

をできる限り固めておきましょう。

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2027年度入試｜総合型・推薦・一般・共通テスト利用

東京情報大学では2027年度入試情報をすでに公開しています。

入試方式には、

総合型選抜

特待生総合型選抜

学校推薦型選抜

一般選抜

大学入学共通テスト利用選抜

などがあります。

受験生は学力だけでなく、

高校時代の活動。

志望理由。

情報・看護への関心。

得意科目。

などから、自分に合った方式を選ぶことが重要です。

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共通テスト利用は2027年度から検定料無料

2027年度入試で注目したい変更の一つが、

大学入学共通テスト利用選抜の検定料無料化

です。

さらに合格者のうち成績上位者は特待生となり、

初年度授業料の半額免除

を受けられます。

共通テストを受験する高校生なら、併願戦略として利用しやすくなります。

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東京情報大学の学費

現在公表されている学費では、総合情報学部1年次の納付金は、

約139万7,500円

です。

主な内訳は、

入学金27万円。

授業料78万円。

実習演習費9万円。

整備拡充費18万円。

学生厚生費・諸会費。

などです。

一方、看護学部は実習費などが高く、初年度納付金は170万2,500円。4年間合計は678万円です。

情報系と看護系では学費が大きく異なるため、学部別に確認してください。

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資格取得支援「スコーラ」

東京情報大学には、資格取得支援制度**「スコーラ」**があります。

総合情報学部では2025年度に資格取得317件を記録しています。

情報系では、

ITパスポート。

基本情報技術者。

情報セキュリティ。

ネットワーク。

各種ベンダー資格。

などへ挑戦することで、就職活動でも自分のスキルを示しやすくなります。

情報系大学では、

「授業を受けた」だけでなく「何を作ったか」「どんな資格を取ったか」

が重要です。

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情報系の就職先はIT企業を中心に幅広い

2026年3月卒業生の総合情報学部の主な就職先には、

インターネットイニシアティブ。

DTS。

セゾンテクノロジー。

NECセキュリティ。

三菱電機ソフトウエア。

ニフティ。

NTTデータ・セキスイシステムズ。

住友林業情報システム。

など、情報・通信・システム開発系企業が多数含まれています。

さらに映像・放送分野では、

東京サウンド・プロダクション。

ケイマックス。

などへの就職例もあります。

ITだけでなく、映像・メディア分野へも進路を広げられることが分かります。

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東京情報大学に向いている人

東京情報大学は、特に次のような高校生に向いています。

• AIを学びたい
• プログラミングに興味がある
• システムエンジニアになりたい
• ゲーム制作を学びたい
• VR・ARに興味がある
• ドローン・IoTを学びたい
• サイバーセキュリティに興味がある
• データサイエンティストを目指したい
• 生物と情報を組み合わせて学びたい
• 映像・CG・サウンド制作を学びたい
• Web・SNS・メディアに興味がある
• 心理学と情報を組み合わせたい
• 経営とITを学びたい
• 数学・情報の教員を目指したい
• 看護師になりたい
• 保健師を目指したい
• ICTに強い看護師になりたい
• 千葉県内でIT・看護を学びたい

最大の特徴は、

「情報」という一つのテーマから、自分の興味をかなり幅広く伸ばせること

です。

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高1・高2から東京情報大学を目指すなら

高校1・2年生では、情報系なら、

数学

英語

情報Ⅰ

を重点的に学びましょう。

AI・データサイエンス
→ 数学

ゲーム・CG
→ 数学＋情報

生命情報
→ 数学＋生物

メディア
→ 国語＋英語＋情報

セキュリティ
→ 数学＋情報

が重要です。

看護学部なら、

英語

国語

数学

生物・化学

をバランスよく学びましょう。

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高3から東京情報大学を目指すなら

高校3年生では、

「情報系に行きたい」

だけで終わらせず、何をしたいかまで考えてください。

AI
→ AI・システムデザイン

ゲーム・VR
→ ゲーム・サイバーフィジカル

セキュリティ
→ ネットワーク・セキュリティ

データ分析
→ データサイエンス基盤

生物＋情報
→ 生命情報システム

映像・CG
→ メディアデザイン

企業＋IT
→ 経営情報

教育＋ICT
→ 地域共創・教育デザイン

看護師
→ 看護学部

という整理ができます。

2027年度からは入学後に専門を段階的に選べるため、完全に一つへ決め切れていなくても問題ありません。

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オープンキャンパスで確認したいポイント

東京情報大学を検討するなら、オープンキャンパスでは、

2027年度新カリキュラム

3学系の違い

AI・ゲーム・セキュリティ設備

データサイエンス教育

映像・CG制作環境

資格取得支援スコーラ

教員免許

就職先

を確認しましょう。

看護学部では、

国家試験対策。

200以上の実習協力施設。

地域包括ケア。

保健師課程。

看護実習設備。

を確認することをおすすめします。

2026年度は3月20日、4月25日、5月23日、6月28日、7月19日、8月1日、8月22日、9月12日などにオープンキャンパスが設定されています。

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まとめ｜東京情報大学は「AI・ゲーム・データ・メディア」と「看護」を学べる情報系大学

東京情報大学は、千葉県千葉市若葉区にある私立大学です。

現在は、

総合情報学部

看護学部

の2学部があります。

そして2027年4月、総合情報学部は大きくアップデートされ、

情報システム学系

データサイエンス学系

メディアデザイン学系

を中心とした新しいカリキュラムがスタートします。

情報システム学系では、

AI。

ゲーム。

VR・AR。

IoT。

ネットワーク。

サイバーセキュリティ。

データサイエンス学系では、

統計。

AI。

機械学習。

生命情報。

環境データ。

メディアデザイン学系では、

映像。

CG。

サウンド。

Web。

心理。

メディア文化。

を学べます。

さらに、

経営情報。

地域共創・教育デザイン。

など、学系を越えた学びも可能です。

看護学部では、

看護師

保健師

を目指しながら、情報活用・地域包括ケアを学びます。

2027年度入試の河合塾ボーダーは、

総合情報学部：偏差値35.0

看護学部：偏差値37.5

です。

しかし東京情報大学を選ぶとき、本当に重要なのは偏差値だけではありません。

AIで新しいサービスをつくりたい。

ゲームを開発したい。

サイバー攻撃から社会を守りたい。

データから社会の問題を解決したい。

映像やCGで人の心を動かしたい。

生物と情報を組み合わせたい。

ICTに強い看護師になりたい。

こうした**「情報を使って何をしたいのか」**を考えることが重要です。

高校1・2年生なら数学・英語・情報Ⅰを中心に基礎を固め、自分がAI・ゲーム・データ・メディアのどこに興味があるのか探すこと。

高校3年生なら、2027年度から始まる新しい学系・コースを比較し、総合型・推薦・一般・共通テスト利用の中から自分に合った方式を選ぶこと。

そしてオープンキャンパスでは、

「東京情報大学に合格できるか」だけではなく、「この大学で4年間学んだとき、自分は情報技術を使って何をつくり、どんな問題を解決できる人になりたいのか」

という視点で確認してください。

千葉県でAI、プログラミング、ゲーム、サイバーセキュリティ、データサイエンス、映像・CG、メディア、ICT、看護を学びたい高校生にとって、東京情報大学は2027年度のカリキュラム改革も含めて比較しておきたい大学の一つです。